METHODOLOGY
モンテカルロ法で確率を検証する手順
モンテカルロ法は、同じ確率モデルを多数回抽選して結果の分布を見る方法です。1回の結果ではなく、Seedを変えた複数試行と理論値を照合します。
確認日 2026-08-14 ／ 適用範囲: archivefan.comの確率・統計記事と固定結果ページ
01
条件を固定
確率、出玉、台数、回転数、除外条件を先に固定します。
02
Seedを保存
同じ乱数列を再現できるよう、Seedと生成日時を残します。
03
複数Seedで測る
原則30 Seed以上を使い、平均だけでなく中央値・標準偏差・分位点を出します。
04
理論値と照合
独立試行で理論式がある項目は、実測値との差を検算します。
公開する再現情報
| 入力条件 | 確率、回転数、台数、出玉分布、対象外 |
|---|---|
| 乱数 | Seed、乱数生成器、Seed範囲 |
| 統計 | 平均、中央値、標準偏差、主要分位点、区間 |
| 生成情報 | 標本数、生成日時、実装またはスクリプト |
| 照合 | 理論式、理論値、実測値、誤差 |