再現できる検証
検証方法をすべて公開する
結果だけでなく、条件、Seed、試行回数、理論式、区間、生成日時を残します。同じ条件を追試できることが基準です。
モンテカルロ法で確率を検証する手順
モンテカルロ法は、同じ確率モデルを多数回抽選して結果の分布を見る方法です。1回の結果ではなく、Seedを変えた複数試行と理論値を照合します。
方法を読む →95%信頼区間で実測確率の幅を読む
95%信頼区間は、観測した当たり回数から母比率のもっともらしい範囲を示すものです。『次の1回が95%で入る範囲』ではありません。
方法を読む →Seedで同じ抽選結果を再現する
Seedは乱数列の開始点です。同じ実装・同じ条件・同じSeedなら、同じ抽選結果を再現できます。Seedだけでは機種条件までは復元できません。
方法を読む →