再現できる検証

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結果だけでなく、条件、Seed、試行回数、理論式、区間、生成日時を残します。同じ条件を追試できることが基準です。

モンテカルロ法で確率を検証する手順

モンテカルロ法は、同じ確率モデルを多数回抽選して結果の分布を見る方法です。1回の結果ではなく、Seedを変えた複数試行と理論値を照合します。

95%信頼区間は、観測した当たり回数から母比率のもっともらしい範囲を示すものです。『次の1回が95%で入る範囲』ではありません。

Seedは乱数列の開始点です。同じ実装・同じ条件・同じSeedなら、同じ抽選結果を再現できます。Seedだけでは機種条件までは復元できません。

ここは統計用語を暗記するためではなく、サイトに出た数字を確かめるための案内です。結果の再現、乱数によるばらつき、確率の推定はそれぞれ違う作業です。必要な手順だけ選べます。

目的の違う3つの確認です。Seedの一致だけでは計算モデル自体の正しさを証明できません。

まず確率・回転数・台数を確認し、次にSeedと乱数生成器、最後に集計対象を見ます。『500台のうち1回以上当たった台数』と『500台の総当たり回数』は別の量です。比較する単位を揃えてから、理論値・実測値・区間を読みます。

同じ条件を繰り返した傾向は確認できますが、目の前の台の次の当たりや当日の勝敗は予測できません。機種の状態遷移が未確認なら、共通の計算結果をその機種固有の期待値とは扱いません。利益を保証するものではありません。