PROBABILITY ANALYSIS

収束分析

「収束率」ではなく、理論値との差・95%信頼区間・必要試行数の目安で現在地を読みます。

ここで使うWilson 95%信頼区間と必要試行数は、解説記事の数式と同じ実装で計算しています。

分析するシミュレーションを始める

現在の端末に分析データがありません。500台シミュレーターを動かすと、通常時の回転数と初当たり回数から集計します。以下の計算例はデータなしでも読めます。

決まった回転数で実測値が理論値に一致するわけではありません。1/319の独立抽選なら、試行数の目安は「真の確率に対して何%の誤差を許容するか」で変わります。下図は必要試行数の正規近似で、勝つまでの回転数や収束を保証する閾値ではありません。

実測率だけで異常・正常を決めず、観測条件と標本数も一緒に確認します。

相対誤差 ±50%4,887回

相対誤差 ±20%30,540回

相対誤差 ±10%122,159回

n=切り上げ[z²×p×(1−p)/(p×相対誤差)²]、p=1/319、z=1.9599639845。正規近似の計画値であり停止ルールではありません。理論計算のためSeed・標本・分位点は不使用。

抽選確率が一定なら、過去の外れによって次の1回が当たりやすくなることはありません。試行数が増えると比率のばらつきは小さくなりやすい一方、当たり回数の差が必ず縮むとは限りません。毎回結果を見ながら都合のよいところで止めると、固定した標本数での区間の読み方とも条件が変わります。

確認日2026-09-16。実装は本体のrequiredSpinsForRelativeErrorと共通です。利益非保証。Wilson区間の計算根拠（NIST）