非等価ボーダーは何回？交換率×持ち玉比率を6000万回転で検証

等価ボーダー18回/千円を起点にすると、28玉交換は現金投資だけなら20.16回、持ち玉50%なら19.08回、持ち玉だけなら18回です。交換時に1玉3.571円でも、持ち玉をそのまま再使用する回転には4円と交換価値の差が直接かかりません。

実回転率を20回/千円へ固定すると、28玉交換は持ち玉比率7.4%以上で理論上の損益分岐を超えます。30玉交換は44.4%、33玉交換は65.3%が境目です。これは長期平均で、短期の勝敗予測ではありません。

貸玉単価をL円/玉、交換価値をE円/玉、等価ボーダーをB回/千円、持ち玉比率をhとします。非等価ボーダーは B×{h+(1−h)×L/E} です。h=0なら貸玉と交換の差をすべて受け、h=1なら持ち玉の機会価値で投入と払出を比べるためBへ戻ります。

1回転期待値は、平均払出価値 E×250/B から、現金投資 (1−h)×1000/R と持ち玉投入 h×E×250/R の和を引きます。Rは実回転率です。交換率だけで補正する式より、どれだけ現金を使ったかを分けて扱えます。

交換条件は25・28・30・33玉/100円、持ち玉比率は0・25・50・75・100%です。全20条件を各30 Seed×100,000回転、1条件300万回転、合計60,000,000回転で実行しました。

通常時は架空の1/319.7独立抽選です。大当り1回の平均払出を4,440.278玉に固定し、4円等価で18回/千円が損益分岐になるよう設計しました。乱数は本体と同じSeededRandom、生成日時は2026/8/16 22:38:25です。

Seed範囲はSEO-NON-EQ-25-0-001-20260816からSEO-NON-EQ-33-100-030-20260816。再現JSONには600 Seedの初当り件数、実測持ち玉比率、収支、平均、中央値、標本標準偏差、P05・P95を保存しています。

• 貸玉4円、等価ボーダー18回/千円
• 実回転率20回/千円を固定した感度分析
• 持ち玉回転か現金回転かを独立に割り当てる加重平均モデル
• 出玉削り、貯玉手数料、再プレー上限、最低景品、端玉は対象外

28玉交換・20回/千円・現金のみの理論値は-0.397円/回転、300万回転実測は-0.094円でした。持ち玉50%は理論+2.282円、実測+1.736円です。

持ち玉50%の各10万回転・30 Seedは、平均+1.736円、中央値+1.276円、標本標準偏差2.695円、P05〜P95は-1.126〜6.280円/回転でした。

全20条件の実測平均は、理論値から4標準誤差以内に収まりました。ただし、10万回転単位でもSeedごとの幅は残ります。損益分岐を超えた回転率が、その日のプラスを意味するわけではありません。

現金で借りる玉は1玉4円ですが、持ち玉を使うときの投入価値は交換すれば得られた金額です。非等価ではこの2つが一致しないため、現金投資の割合が高いほど必要回転率が上がります。

実戦へ当てはめるなら、店舗表示の交換条件、通常時総回転、現金で回した回転、持ち玉で回した回転を同じ日の定義で記録します。持ち玉比率を推測だけで固定すると、表のどの列を使うかがずれます。

28玉・30玉などの表記は100円相当へ必要な玉数です。28玉なら1玉約3.571円、30玉なら約3.333円です。最低景品や端玉処理で実際の受取額は連続値にならないため、小額交換では別途確認が必要です。

分かるのは、等価ボーダーを起点に、交換率と持ち玉比率を同じ式へ入れて損益分岐を比較する方法です。4交換率×5持ち玉比率の理論値、6000万回転実測、600 Seedの分布は公開JSONと生成スクリプトで再現できます。

分からないのは、特定機種・特定店舗の正確な期待値です。実機では大当り出玉、RUSH、残保留、電サポ中の増減、削り、再プレー上限、手数料、最低景品、端玉、持ち玉へ移る時刻が加わります。

ボーダーは長期平均の基準です。実戦結果や利益を保証しません。上回っていても当日の勝利を意味せず、予算上限や終了時刻を延ばす根拠にはなりません。