パチンコで大ハマりした次は当たりやすい？1/319・100 Seedで平均回帰を検証

1/319の独立抽選では、1000回外れたという過去の情報を加えても次の1回が当る確率は1/319です。『これだけ外れたから次は当りやすい』という補正は、独立抽選の式にはありません。

1000回連続で外れる確率は4.3295%です。珍しく見えてもゼロではなく、複数台や長時間を観察すれば目にする機会は増えます。ただし、起きにくい履歴を経験したことと、未来の確率が変わることは別です。

本体のSeededRandom、createMachineState、simulateMachineBatchを使い、Seed SEO-MEAN-REVERSION-20260805-001-688990c0〜SEO-MEAN-REVERSION-20260805-100-489152b6の100本を実行しました。各Seedで直前100回と次100回を20,000組作り、合計2,000,000組・400,000,000回転です。

対象は架空の通常時1/319独立抽選です。直前100回の初当りを0回、1回、2回以上の3群に分け、次100回で1回以上当る率と平均初当り回数を比較しました。RUSH、LT、出玉、回転率、交換率、止め打ち、残保留、遊タイムは含めません。

• 理論確率：1/319（約0.31348%）
• 標本数：100 Seed、各2万組、合計200万組
• 総回転数：直前・直後を合わせて4億回転
• 生成日時：2026/8/5 22:41:24

独立な事象AとBでは、Aが起きたと分かってもBの確率は変わらず、P(B｜A)=P(B)です。Aを『直前1000回が全部外れ』、Bを『次回転が当り』と置けば、P(B｜A)=1/319になります。

長期の当選率が理論値へ近づくのは、過去の不足分を次の1回で返すからではありません。試行を積み重ねると過去1000回の比重が小さくなり、新しい独立抽選の平均が全体へ加わるためです。

直前100回が0回当りだった1,459,736組では、次100回に1回以上当った率は27.027%でした。直前1回の群は27.031%、直前2回以上の群は27.140%で、理論26.946%の近くです。

100 Seed間では直前0回群の次100回当選率がP05 26.41%〜P95 27.57%、直前2回以上群は24.45〜29.91%でした。2回以上群は標本が少ないため幅が広く、単一Seedの差を補正効果と読めません。

直前100回の平均初当りは、選び方により0回、1回、2.109回と極端に分かれました。それでも次100回の平均は0.3142回、0.3143回、0.3143回で、理論0.3135回へ近づきました。

これが平均回帰の見え方です。極端な群を『直前の結果』で選んだのに、次の群には同じ選別条件を掛けていません。新しい独立な誤差は極端でないことが多いため平均へ近づきますが、個々の台へ反動が働いたわけではありません。

分かるのは、同じ1/319が続く独立抽選では、過去のハマりや好調が次の抽選確率を変えないことです。極端な履歴の次が平均に近く見える理由も、条件付き確率と群の選び方で説明できます。

分からないのは、次の1回が実際に当るか、特定の台がいつ当るか、収支がいくらになるかです。遊タイム、確変、時短など抽選状態が変わる場合や、機種・状態を混ぜた履歴には、この単純な独立同分布モデルをそのまま当てはめられません。

再現JSONには条件、理論値、100 Seed別の3群の件数、次100回当選率、平均初当り回数、平均、中央値、標本標準偏差、P05・P25・P75・P95を保存しました。生成スクリプトから同じSeedで再計算できます。

この記事は架空1/319モデルの統計検証で、実在機種やホールの挙動を断定するものではありません。過去のハマりだけを理由に追加投資を勧めず、実戦結果や利益を保証しません。